Análise dos processos de coleta de dados geográficos colaborativos para manter uma ide temática : o Campus Darcy Ribeiro da UnB como espaço de aprendizagem
Análise dos processos de coleta de dados geográficos colaborativos para manter uma ide temática : o Campus Darcy Ribeiro da UnB como espaço de aprendizagem
Autor(a)
Mpongo, Fortunato Bernardo Zau
Orientador(a) Coorientador(a)
Bias, Edilson de Souza||Cereda Júnior, Abimael
Data de aceite
2025-03-18
Data de disponibilizacao
2025-03-18
Data de publicacao
2025-03-18
Data de defesa submissao
2024-07-26
Citacao
MPONGO, Fortunato Bernardo Zau. Análise dos processos de coleta de dados geográficos colaborativos para manter uma ide temática: o Campus Darcy Ribeiro da UnB como espaço de aprendizagem. 2024. 70 f. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas e Geodinâmica) — Universidade de Brasília, Brasília, 2024.
Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, Pós-Graduação em Geociências Aplicadas, 2024.
Resumo Portugues
O progresso tecnológico contemporâneo tem incitado vários setores da sociedade a buscar
soluções inovadoras para otimizar processos e apoiar a tomada de decisões. Nesse contexto,
esta pesquisa teve como objetivo propor um framework geográfico para a avaliação de
consistência de dados geoespaciais colaborativos e proprietários, uma estrutura de coleta de
dados geoespaciais usando ArcGIS QuickCapture e ArcGIS Field Maps e também estrutura a
base de dados do projeto Smart Campus da Universidade de Brasília para receber os dados
coletados e avaliados. A avaliação consistia em verificar a consistência lógica, a acurácia
posicional e temática de acordo com as diretrizes das normas ET-ADGV e ET-CQDG. Foram
coletados 671 pontos de forma colaborativa usando o QuikCapture e 1.323 pontos por
profissionais especialistas associados ao projeto para validação do framework desenvolvido.
Após submetidos a avaliação, dos 671 pontos colaborativos coletados, 658 foram aprovados,
o que indica que relataram problemas reais e 13 foram rejeitados, o que indica o contrário; dos
1.323 pontos coletados de caráter não colaborativo, 1.264 foram qualificados como
normalizados, o que indica que foram aprovados e que precisavam de normalização e foram
normalizados, 43 como pendentes, o que indica que têm algum tipo de sobreposição
classificado como sensíveis e 16 como rejeitados, o que indica que tiveram algum tipo de
sobreposição indevida ou estavam fora dos limites geográficos do Campus Darcy Ribeiro. Os
resultados desta pesquisa indicam que os objetivos foram atingidos com sucesso. A base de
dados do projeto foi estruturada e padronizada conforme as diretrizes estabelecidas, o
framework proposto demonstrou ser capaz de avaliar a qualidade dos dados geoespaciais, e os
aplicativos de coleta funcionaram com êxito durante a coleta dos dados.
Resumo Ingles
Contemporary technological advancements have driven various sectors of society to seek
innovative solutions for optimizing processes and supporting decision-making. Within this
context, this research aimed to propose a geographic framework for evaluating the
consistency of collaborative and proprietary geospatial data, develop a geospatial data
collection structure using ArcGIS QuickCapture and ArcGIS Field Maps, and structure the
Smart Campus project database at the University of Brasília to accommodate the collected
and evaluated data. The evaluation process involved assessing logical consistency, positional
accuracy, and thematic accuracy in accordance with the ET-ADGV and ET-CQDG standards.
A total of 671 points were collected collaboratively using QuickCapture, and 1,323 points
were collected by specialist professionals associated with the project to validate the developed
framework. After evaluation, 658 of the 671 collaboratively collected points were approved,
indicating that they reported real issues, while 13 were rejected. Of the 1,323 points collected
by non-collaborative means, 1,264 were classified as normalized (approved and subsequently
normalized), 43 were classified as pending (having some type of overlap deemed sensitive),
and 16 were rejected (due to undue overlap or being outside the geographic limits of the
Darcy Ribeiro Campus). The results of this research indicate that the objectives were
successfully achieved. The project database was structured and standardized according to
established guidelines, the proposed framework proved effective in evaluating geospatial data
quality, and the data collection applications performed successfully during the collection
process.
Unidade academica
Instituto de Geociências (IG)
Programa de Pos-Graduacao
Programa de Pós-Graduação em Geociências Aplicadas e Geodinâmica
Idioma
por
Tipo de documento
Dissertação
Formato
application/pdf
Direitos de acesso
Acesso Aberto
Termo de licenca
A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br,www.ibict.br,www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Palavras-chave
Smart campus||Informação Geográfica Voluntária (VGI)||Infraestrutura de Dados Espaciais (IDE)||Framework
