Detecção de dolinas com apoio de modelos digitais de elevação e imagens de alta resolução : estudo de caso na APA Nascentes do Rio Vermelho - GO
Autor(a)
Ferreira, Cristiano Fernandes
Orientador(a) Coorientador(a)
Uagoda, Rogério Elias Soares
Data de aceite
2020-07-03
Data de disponibilizacao
2020-07-03
Data de publicacao
2020-07-03
Data de defesa submissao
2020-02-28
Citacao
FERREIRA, Cristiano Fernandes. Detecção de dolinas com apoio de modelos digitais de elevação e imagens de alta resolução : estudo de caso na APA Nascentes do Rio Vermelho - GO. 2020. 139 f, il. Dissertação (Mestrado em Geografia)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019.
Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-graduação, 2019.
Resumo Portugues
Os sistemas cársticos escondem seus principais mecanismos de morfogênese na subsuperfície,
onde a interação de águas levemente aciduladas com rochas solúveis permite a criação de vazios
e a interconexão dos fluxos, acelerando processos erosivos nem sempre visíveis. Uma das
expressões superficiais mais marcantes destes mecanismos ligados à espeleogênese são as
dolinas, feições consideradas elementares destes ambientes. A presente pesquisa teve como
objeto principal as depressões cársticas, a partir das quais revisitou-se conceitos, tipologias
genéticas e principais morfologias em trabalhos realizados no Brasil e no mundo. O
mapeamento dessas feições é realizado há muito tempo e permite uma série de interpretações
de cunho geomorfológico e ambiental. Entretanto, a tarefa de detectar e delimitar dolinas
esbarra na resolução das bases de dados disponíveis, dificuldades de estabelecer os limites em
campo ou por meio de análises visuais em imagens, grande consumo de tempo e trabalho, além
de carregar forte viés de subjetividade. Neste sentido, vários trabalhos mais recentes vêm
empregando técnicas modernas e bases de dados de alta resolução para a detecção de dolinas,
muitos realizados com certo nível de automação, sobretudo com o uso de Modelos Digitais de
Elevação-MDE’s. Baseado nessas experiências e tendo como meta identificar as dolinas da
região do alto Rio Corrente e da Área de Proteção Ambiental das Nascentes do Rio Vermelho
(APA-NRV), nordeste de Goiás, realizou-se o mapeamento dessas feições em três escalas
diferentes. Numa primeira abordagem, identificou-se dolinas prioritariamente por meio de
trabalhos de campo em uma pequena área próxima à Gruna da Tarimba, e comparou-se os
resultados com a análise visual de MDE’s gerados com dados ALOS-PALSAR e Veículo Aéreo
Não Tripulado (VANT). Também foram detectadas de forma semi-automática depressões
cársticas para escala abrangente, em toda a bacia do alto Rio Corrente com dados SRTM e
ALOS-PALSAR. Por fim realizou-se o mapeamento de uma área significativa com o auxílio
do VANT e detectou-se dolinas de forma automatizada em área central da APA-NRV, com
vários sistemas de cavernas. Os resultados mostraram a importância da escolha adequada da
base de dados, resolução e tamanho da área de abrangência. A partir dos resultados foi possível
estabelecer as áreas mais carstificadas, tipologias mais usuais de dolinas e os principais
processos atuantes na configuração do relevo local, com importante papel dos materiais e da
dupla dinâmica erosiva, superficial e subterrânea.
Resumo Ingles
Karst systems hide their main mechanisms of morphogenesis in the subsurface, where the
interaction of slightly acidified waters with soluble rocks allows the creation of voids and the
interconnection of flows, accelerating erosive processes that are not always visible. One of the
most important superficial expressions of these mechanisms linked to speleogenesis are dolines,
features considered elementary in these environments. The present research had as its main
object karst depressions, from which concepts, genetic typologies and main morphologies were
revisited in works carried out in Brazil and in the world. The mapping of these features has
been carried out for a long time and allows for a series of interpretations of a geomorphological
and environmental nature. However, the job of detecting and delimiting dolines comes up
against the resolution of the available databases, difficulties in establishing limits in the field or
through visual analysis in images, great consumption of time and work, in addition to carrying
a strong bias of subjectivity. In this sense, several more recent works have been using modern
techniques and high-resolution databases for the detection of dolines, many carried out with a
certain level of automation, especially with the use of Digital Elevation Models-MDE's. Based
on these experiences and aiming to identify the dolinas in the upper Rio Corrente region and
the Environmental Protection Area of the Rio Vermelho Springs (APA-NRV), northeast of
Goiás, the mapping of these features was carried out at three different scales. In a first approach,
dolines were identified primarily through fieldwork in a small area close to Tarimba Cave, and
the results were compared with the visual analysis of MDE's generated with ALOS-PALSAR
data and Unmanned Aerial Vehicle (UAV) . Karst depressions for a comprehensive scale were
also semi-automatically detected throughout the upper Corrente river basin with SRTM and
ALOS-PALSAR data. Finally, a mapping of a significant area was carried out with the aid of
the UAV and dolines were automatically detected in the central area of the APA-NRV, with
several cave systems. The results showed the importance of choosing the appropriate database,
resolution and size of the coverage area. Based on the results, it was possible to establish the
most karstified areas, the most common types of dolines and the main processes acting in the
configuration of the local relief, with an important role of the materials and the double erosive,
superficial and underground dynamics.
Unidade academica
Instituto de Ciências Humanas (ICH)
Departamento
Departamento de Geografia (ICH GEA)
Programa de Pos-Graduacao
Programa de Pós-Graduação em Geografia
Idioma
Português
Tipo de documento
Dissertação
Formato
application/pdf
Direitos de acesso
Acesso Aberto
Termo de licenca
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