Cidade para carros ou para pessoas? a dependência do carro no Distrito Federal
Autor(a)
Benjamim, Amanda Assunção
Orientador(a) Coorientador(a)
Ribeiro, Rômulo José da Costa
Data de aceite
2026-02-06
Data de disponibilizacao
2026-02-06
Data de publicacao
2026-02-06
Data de defesa submissao
2025-09-19
Citacao
BENJAMIM, Amanda Assunção. Cidade para carros ou para pessoas? a dependência do carro no Distrito Federal. 2025. 105 f., il. Dissertação (Mestrado em Transportes) — Universidade de Brasília, Brasília, 2025.
Dissertação (mestrado) — Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, Programa de Pós-Graduação em Transportes, 2025.
Resumo Portugues
A dependência do carro é definida como a dificuldade ou a ausência de outras opções viáveis
para o deslocamento. Compreender essa dependência no Distrito Federal (DF) requer uma
abordagem que integra variáveis socioeconômicas, características do ambiente construído e
padrões de viagem. O objetivo desta dissertação é analisar os fatores que influenciam a
dependência do carro no DF e propor um modelo que classifique suas regiões conforme o grau
de dependência.
As Regiões Administrativas do DF foram agrupadas em seis eixos de mobilidade (Central,
Leste, Norte, Oeste, Sudoeste e Sul), conforme a tipologia da CODEPLAN (2021). Os dados
foram obtidos a partir da Pesquisa Distrital por Amostra de Domicílios (PDAD),
complementados por dados georreferenciados e cálculos de rotas elaborados por meio da API
do Google Maps, com o apoio de scripts desenvolvidos em Python.
O Índice de Dependência de Carro (IDC) proposto foi inspirado no modelo probabilístico de
Zhang (2006), que considera a dependência automobilística como um processo de escolha em
dois estágios: a formação do conjunto de opções percebidas e a decisão pelo modo mais
vantajoso. Se o conjunto possui apenas uma opção, então significa que a pessoa é dependente.
O indicador relaciona o tempo e o custo das viagens realizadas por transporte público e por
automóvel particular.
Como resultado, obteve-se que o índice de dependência de automóveis é de 23,7% no DF, sendo
a região central a mais dependente (34,5%) e a região sul a menos dependente (15,9%). Em
relação às variáveis socioeconômicas, os dependentes de carro possuem rendas altas, sugerindo
que a dependência está ligada com o status social ganho com a viagem de carro. Entretanto,
altas densidades populacionais e de maiores acessibilidades ao transporte público são variáveis
que reduzem essa dependência. Mesmo assim, os resultados mostram que o transporte público
demanda 2,6 mais tempo, apesar de ser mais econômico.
Resumo Ingles
Car dependence is defined as the difficulty or the lack of other viable travel options.
Understanding this dependence in the Federal District (DF) requires an approach that integrates
socioeconomic variables, built environment characteristics, and travel patterns. The objective
of this dissertation is to analyze the factors that influence car dependence in the DF and propose
a model that classifies its regions according to their degree of dependence.
The Administrative Regions of the DF were grouped into six mobility axes (Central, East,
North, West, Southwest and South), according to the CODEPLAN typology (2021). Data were
obtained from the District Household Sample Survey (PDAD), supplemented by georeferenced
data and route calculations developed using the Google Maps API, supported by scripts
developed in Python.
The proposed Car Dependency Index (CDI) was inspired by Zhang (2006) probabilistic model,
which considers car dependence as a two-stage choice process: the formation of a set of
perceived options and the decision on the most advantageous mode. If the set contains only one
option, the person is dependent. The indicator relates the time and cost of trips made by public
transportation and by private car.
As a result, the car dependence index was 23.7% in the Federal District, with the central region
being the most dependent (34.5%) and the southern region the least dependent (15.9%).
Regarding socioeconomic variables, car-dependent individuals have high incomes, suggesting
that dependence is linked to the social status gained through car travel. However, high
population densities and greater accessibility to public transportation are variables that reduce
this dependence. Even so, the results show that public transportation requires 2.6 times longer,
despite being more economical.
Unidade academica
Faculdade de Tecnologia (FT)
Departamento
Departamento de Engenharia Civil e Ambiental (FT ENC)
Programa de Pos-Graduacao
Programa de Pós-Graduação em Transportes
Idioma
por
Tipo de documento
Dissertação
Formato
application/pdf
Direitos de acesso
Acesso Aberto
Termo de licenca
A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor com as seguintes condições: Na qualidade de titular dos direitos de autor da publicação, autorizo a Universidade de Brasília e o IBICT a disponibilizar por meio dos sites www.unb.br,www.ibict.br,www.ndltd.org sem ressarcimento dos direitos autorais, de acordo com a Lei nº 9610/98, o texto integral da obra supracitada, conforme permissões assinaladas, para fins de leitura, impressão e/ou download, a título de divulgação da produção científica brasileira, a partir desta data.
Palavras-chave
Automóveis||Tempo de trajeto||Custo financeiro||Renda||Trânsito urbano - Distrito Federal (DF)
